解决方案

灵活多样部署方案

可部署在公有云、线下 IDC 以及车机端、后装工控机。根据业务诉求，可提供云-边-端、云-端、集群等架构方案，满足车联网云边端协同的部署模式，实现边端计算、云端协同；

多重手段保障数据安全隐私

支持核心数据加密存储，加密传输，统一权限管控，保障人员信息、车辆数据等隐私数据的安全性；

KaiwuDB 支持多源异构数据高并发、低延时写入

可实现实时快速汇聚车辆、人员、道路数据，数据大量接入高速写入，配合“就地计算“，保证数据收集全面、准确入库，实时处理保证数据准确性；

KDP 预测分析助力系统决策

结合 KDP 的即时探索与预测分析能力，车联网系统可对车端数据进行综合分析及预测，实现对车与车、车与路、车与人及车内的全方位感知，及时纠正驾驶员行为；同时对车辆机电、性能风险及路况风险等做出预测，为应急和救援系统提供有力支持。

KaiwuDB 可提供智能 API、模型建立工具等，对大数据进行模型建立和训练，对车联网系统中的车辆状态、驾驶行为、路面状况进行预测，实现提前预警，优化车联网系统的决策效果，降低事故发生的概率，提高道路通行流畅度；

支持核心数据加密存储、加密传输、统一权限管控，结合 KDP 的数据安全策略，助力企业在使用数据的同时，保障人员、车辆等机密数据的隐私安全，避免数据泄露、黑客攻击等安全问题；

相较于构建 CDH，KaiwuDB 轻量化投入后即可达到满足业务场景的大数据分析水平。KaiwuDB 支持关系型数据与时序数据交互查询，提供流式计算，将实时汇聚的车辆、人、道路等数据展开流水线化分析，持续将分析结果推送到 BI 端；KDP 可提供图表、报表可视化、数据驾驶舱功能，并开放相应数据服务接口，支持二开，大幅降低车联网场景构建实时大屏实现 BI 可视化的门槛。