数据库的 Schema 变更实现

传统数据库操作 Schema 变更时，第一步便是锁表，需持续到 Schema 变更操作完成。这样的做法虽然实现简单，无需考虑事务并发带来的影响；但其弊端也非常明显：所有涉及到该表的操作都会被阻塞，严重...

深入学习 LINUX 操作系统存储 IO 堆栈

在现有操作系统中，处理器的运行模式通常分为两个空间——用户空间和内核空间。大多的应用程序运行在用户空间，而大部分存储引擎在调用系统函数 write 和 read 后，都不关注数据如何与存储介质的交互过...

当人工智能遇到数据库

传统数据库发展始于上世纪 60 年代，但现有的技术和算法已无法满足当今新型工作负载和业务系统的需求。比如：1、系统参数调优在云数据库场景下，DBA 很难完成超大规模数据库实例的参数调整工作；2、传统优...

物联网时代下 AIoT 数据库的边云协同技术

随着云计算和容器化技术的普及，云原生应用程序正成为越来越多企业的首选。作为一种新兴的技术架构，它旨在帮助企业更好地应对云时代的挑战。今天我们一起来聊聊「物联网时代下 AIoT 数据库的边云协同技术」

时序数据库的流计算支持

当前，用户在使用传统数据库时，仅仅是将数据写进数据库的存储中，后续用户也只能通过 SQL 查询语句来获取数据。因此，在此期间，用户并无法得知数据究竟发生了哪些变化。但现实场景下，用户往往是需要及时知晓...

Plan Stitch：一种使用缝合物理计划解决查询计划性能

现有的商业数据库管理系统大多采用基于回归的计划校正策略：存储先前执行过的开销最低的物理计划，当发生 Plan Regress 时，复用已存储的计划来解决问题。基于回归的计划校正策略的风险低、开销小，但...

时序引擎架构和实例演练

时序数据量巨大，日均数据量即可高达上亿条且会产生频繁的写入操作，如何支持高频写入是一大重点难题。同时时序数据还存在统计、聚合等实时计算需求，如何支持高强度的分组聚合运算也需要面临的一大挑战。此外，数据...

Spark 在 KaiwuDB 中的应用与实践

当数据库面对大量数据复杂 OLAP 查询时，性能出现局限性，无法满足用户 AP 方面的高性能要求。为此，KaiwuDB 推出了此项解决方案：借助 Spark 平台，融合了 KaiwuDB 分布式集群及...

SQL 优化器 Join Reorder 讲解

在数据量庞大且查询复杂的场景下，Join 的性能成为影响整个 SQL 执行性能的关键因素，优化器如何利用有限时间和搜索空间选择出最优的 Join Order 成为重要议题