2022 年 2 月 14 日,交通运输部联合多部门对《道路运输车辆动态监督管理办法》进行重要修订。新规突出"科技强监"理念,明确要求各级管理机构依托智能监管平台构建常态化监管机制:一方面强化对重点营运车辆的动态监测,另一方面建立事故预防预警体系。这一政策不仅为城市重点车辆监管提供了权威的政策指引,更在全国范围内掀起了监管平台智能化升级的热潮。 作为城市治理的中枢部门,济南市大数据局肩负着重点车辆监管的重要使命。然而,现实工作中城市重点车辆如渣土车、洗扫车、垃圾车等涉及多部门监管,传统车辆管理模式存在权责分散、信息不畅、手段单一。同时,随着重点车辆规模持续扩大,现有平台在数据实时性、预警准确性、协同处置等方面逐渐显露短板,亟需通过技术创新构建数字化监管体系,建立智能预警机制,打造协同治理平台,以突破重点车辆监管的困境。 为此,济南市大数据局正着力打造重点车辆管理平台,旨在构建"一屏观全域、一网管全城"的智慧监管体系,彻底打破信息孤岛,实现监管资源的精准配置。
⚠️ 存储成本居高不下
⚠️ 数据处理性能瓶颈凸显
济南大数据局重点车辆监管平台利用云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术,整合公安、交警、城管、政法等部门的视频资源。该平台基于 KaiwuDB 分布式多模数据库进行搭建,实现了对海量多源异构数据的高压缩、结构化管理和多模融合,并融合 AI 技术对城区道路上的校车、公交车、危化品运输车、客车、渣土车等重点车辆进行智能监控、预警和分析。 KaiwuDB 采用降采样存储及冷热数据分区管理等技术,压缩比可高达 5-30 倍。在保证数据完整性的前提下,平台用于存储时序数据空间大幅减少,存储成本降低至原来的 20%。1、高压缩比存储方式
2、高性能时序数据处理能力
3、多模融合处理
4、AI 预测指导决策
当前,济南大数据车辆监管已经完成校车、两客一危、渣土车、环卫六车共 11 种车型监管场景的建设,其中包含:2359 辆危险品车、576 辆校车、564 辆客运班车、1331 辆旅游包车、2500 余辆渣土车、2000 余辆环卫车等。基于 KaiwuDB 分布式多模数据库底座,客户实现了重点车辆监管的全面数字化智能化升级。 重点车辆管理平台已连接 2000 个采集设备,按照 10-30 分钟进行高频采集,日均处理时序数据达 85GB 以上。依托 KaiwuDB, 平台查询性能有效提升,特别是日、周等有时间范围的查询性能提升至百倍以上。同时,由车载摄像机及传感器等设备产生的海量定位数据,高速写入 KaiwuDB 后进行精准处理,有效助力用户实时掌握车辆动态,极大提升了监管决策效率。 KaiwuDB 借由 AI 预测分析引擎融合解决方案帮助客户实现了监管模式的智能化升级。通过深度学习算法与卡口数据的深度结合,系统可自动识别超限违法等违规行为,AI 算法自动识别车辆载重、尺寸等信息,与卡口数据结合,实现对违法超限车辆的快速定位和精准监管。平台设有 7×24 小时智能监测预警机制,可通过短信、APP 推送等方式及时通知运管人员,事故发生率显著降低,为客户构建起更智能、更安全的道路运输环境。 KaiwuDB 采用降采样存储及冷热数据分区管理等技术为客户节省了 80% 存储成本。同时,精准的排放监管不仅帮助客户每年减少环保违规风险,同时也符合国家环保政策,有效降低城市空气污染,助力城市绿色发展,实现经济效益与社会效益的双赢,真正做到了"数据创造价值"。 1、平台性能大幅提升
2、实现 AI 精准监管
3、降本增效收益显著