区域配置管理
KWDB 将所有用户数据和几乎所有系统数据存储在排序的键值对映射中。这个键空间被划分为多个键空间中的连续块,即数据分片(range)。每个键始终可以在单个数据分片内找到。 从 SQL 的角度来看,时序表最初会映射到单个数据分片,数据分片中的每个键值对对应表中的一行。数据分片的大小达到 512 MiB后,系统会自动将其拆分为两个数据分片。随着表的增长,新生成的数据分片也会继续进行类似的拆分操作。当用户数据减少时,数据分片会自动合并。注意:由于 KWDB 采用标记删除的方式处理数据删除,数据分片不会立即合并,只有在垃圾回收过程中实际删除数据后,数据分片才会合并。
KWDB 集群中,每个数据分片都隶属于一个特定的副本区域(zone)。集群在重新平衡数据分片时,会考虑副本区域的配置,以确保遵守所有约束条件。
集群启动时,会自动生成预配置的副本区域和 default
副本区域。其中预配置的副本区域适用于内部系统数据,default
副本区域适用于集群中的其他数据。
查看区域配置
SHOW ZONE CONFIGURATIONS
语句用于查看指定对象的副本区域信息。
前提条件
无
语法格式
查看指定数据分片、数据库或表的副本区域信息
SHOW ZONE CONFIGURATION FOR [RANGE range_name | DATABASE database_name | TABLE table_name];
查看所有副本区域信息
SHOW [ALL] ZONE CONFIGURATIONS;
参数说明
参数 | 说明 |
---|---|
range_name | 数据分片的名称,包括: - default :默认副本设置- meta :所有数据的位置信息- liveness :给定时间活动节点的信息 - system :分配新表ID所需的信息以及追踪集群节点状态- timeseries :集群监控数据 |
database_name | 数据库的名称。 |
table_name | 表的名称。 |
语法示例
查看指定系统数据分片的副本信息
以下示例查看
default
默认系统数据分片的副本区域信息SHOW ZONE CONFIGURATION FOR RANGE default;
执行成功后,控制台输出以下信息:
target | raw_config_sql ----------------+------------------------------------------- RANGE default | ALTER RANGE default CONFIGURE ZONE USING | range_min_bytes = 268435456, | range_max_bytes = 536870912, | gc.ttlseconds = 90000, | num_replicas = 3, | constraints = '[]', | lease_preferences = '[]' (1 row)
查看指定数据库的副本信息
以下示例查看
db1
数据库的副本区域信息。SHOW ZONE CONFIGURATION FOR DATABASE db1;
执行成功后,控制台输出以下信息:
target | raw_config_sql ---------------+------------------------------------------ DATABASE db1 | ALTER DATABASE db1 CONFIGURE ZONE USING | range_min_bytes = 1048576, | range_max_bytes = 8388608, | gc.ttlseconds = 100000, | num_replicas = 5, | constraints = '[]', | lease_preferences = '[]' (1 row)
查看指定表的副本区域信息
以下示例查看
t1
表的副本区域信息。SHOW ZONE CONFIGURATION FOR TABLE t1;
执行成功后,控制台输出以下信息:
target | raw_config_sql ----------------+------------------------------------------- RANGE default | ALTER RANGE default CONFIGURE ZONE USING | range_min_bytes = 268435456, | range_max_bytes = 536870912, | gc.ttlseconds = 90000, | num_replicas = 3, | constraints = '[]', | lease_preferences = '[]' (1 row)