项目背景

作为奇瑞汽车目前技术水平最高的数字化智慧工厂之一，青岛超级工厂由于其能源消费在工厂运营成本中占据较大比例，存在“强能源消耗依赖性，强能源消费需求，难能源统一管控”三大困境，对能源管理平台也提出更多诉求；同时，为更好地响应国家“双碳”政策，建立降本增效、可持续发展的生态产业结构，数据库将应对更多挑战，海量数据存储难、数据查询响应慢等一系列掣肘问题层出不穷。

需求与挑战

1. 海量数据存储困难：

厂区存在多种能源监测设备，涵盖水、电、气、热、暖等多个大类，同时包含气象参数；数据存储需求在 10 年以上，统计汇总难度大、成本高；

2. 数据查询响应缓慢：

涉及产线能耗实时查询、聚合查询等多场景下的查询性能需达到毫秒级，传统数据库难以满足日常需求；

3. 数据挖掘及展示能力弱：

能源管控涉及电力、气体、用水等多个维度，单一数据分析结果展示（如：趋势图等）难以支撑常规生产能源分配决策。日常采集数据仅能导出 Excel，效率较低。

解决方案

面向厂区能源管理方面的重大挑战， KaiwuDB 提出一套完整的解决方案 一 搭建以 KaiwuDB 为数据底座，以 KaiwuDB 数据服务平台为上层应用的数字化能源管理平台。

其中，KaiwuDB 高压缩能力解决了工厂 10W+ 测点的大数据量存储以及高成本难题；利用 KaiwuDB 就地计算重点技术，可充分支撑能源管理平台中实时监测关键场景，对多源数据进行实时监测和分析。

基于 KaiwuDB 数据服务平台强大的分析功能，能源管理平台实现超过 20 维度 × 20 层级的数据下钻分析，提供近 40 种基础图表的展示形式；同时支持电能、供暖、压缩气体等多种类模型联合分析，多维度助力决策层管理，提高生产效率，实现“可视化、数字化、精益化”的管理模式。

建设价值

1.“二大提效”：

近 3 万测点 1100 万日增数据量并发高速接入，涵盖水、电、气、热、暖及生产设备状态等多项类别，助力厂区海量数据在能源管理平台实现了集中管理；

高速聚合分析及降采样等复杂查询，平台最高实现了 2000 万数据 150ms 反馈，80 万笔/秒的处理效率，保障了能源监测安全稳定运行，延长了设备寿命。

2. “二大降本”：

实现 15%-20% 节能率，节约了 700-1000 万元/年，能源管理平台的搭建大幅减轻了园区管理难度，降低成本；

数据压缩性能总体维持在 10 倍以上，冷热数据分级存储，实现数据全生命周期管理，平台大幅节约存储成本。

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