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 智慧应急

支持多模数据计算分析,降低了业务应用运行时间

应急平台可实现 10 万+并发要求,累计覆盖千万级用户


行业背景

智慧应急是为保障人民群众生命财产安全,提供的全方位、全天候、全过程的智能化服务手段。国家智慧应急建设是重点的基础性工程,数据在此实践中扮演着关键角色。其中涉及到的数据类型多种多样,如气象数据、交通数据、环境数据、人员数据等,加上复杂多样的应用场景,对数据采集、存储及分析性能提出更高的要求。


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痛点与挑战

 • 海量时序数据采存算难:应急指挥中心往往需要进行大规模数据采集和处理。数据包含交通流量、气象、环境等结构化、非结构化数据。传统数据库难以胜任高频高精度数据的快速入库,高效存储、查询和分析

 • 数据分析实时性成为刚需:对时序数据进行实时分析用以实现突发事故的预警和抗险救灾,争分夺秒保障人民生命财产安全,是智慧应急场景的核心需求之一

 • 欠缺透明化、可视化的应急管理方案:需提升透明化管理的程度,方便进行全局统筹

 • 传统数据库安全能力偏弱:数据安全无法保障,并且智慧应急作为政务治理的一环,涉及到社会公共保障信息,数据安全和可控建设更是重中之重


解决方案

 · 基于KaiwuDB多模数据处理能力以及KDP强大的数据分析能力,面向应急领域业务海量多源数据关系型、时序型、图片类等数据,搭建数据快速汇聚、实时跨模分析,自助分析的应急数据管理平台;根据各种应急业务场景,在监督管理、监测预警、指挥救援、决策分析等阶段提供解决方式,构建“综合可视、及时高效'的应急数字化管理解决方案,真正做到应急管理从告警至援救的全流程数据应用


建设价值

 • 大幅提升应急系统的数据入库能力,实现单节点每秒百万笔的高速入库,支持毫秒级精度

 • 通过 KaiwuDB 的多模交互分析能力,可将关系数据和时序数据进行跨模计算和查询,及时调整资源分配,提高资源利用率,减轻突发事件带来的负面影响

 • KaiwuDB 支持高效处理和分析实时数据,千万笔数据聚合查询响应速度可达毫秒级,提供灾害预警,快速响应灾害事件,提高救援时效性

 • KaiwuDB 采用高可用架构,实现数据库层面的高可用和灾备,保障了数据可靠性及应急服务的可用性

 • 依托KDP的数据分析能力,将处理后的数据进行BI可视化呈现;同时支持对外提供数据 API,支持二次开发,可结合数据孪生技术,进行多维度展示

 • 支持数据加密传输、核心数据加密、数据库运维权限管理等功能,保障数据库安全,并且适配主流 CPU 和操作系统,实现全面的数据安全可控

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