深挖并释放园区数据价值,打造高效共享数据枢纽
集建设、管理、服务、决策流程一体化,助力打造新型智慧园区
行业背景
园区是政府、企业数据采集的重要入口,是数字经济的重要载体。近年来,随着数字技术发展和园区管理服务需求升级,园区数字化从安防、门禁等单一、分散场景的信息化系统建设,逐步过渡到以“产业大脑”为中枢平台、全量数据融合交互的一体联动发展阶段,更加注重基于多元数据分析的运行监测、智能感知、分析决策支持等综合性、集成性功能。
痛点与挑战
• 园区数据采集点位普遍均可达上千个,用以采集各种设备和传感器产生的数据,如温度、湿度、CO2 浓度、能耗、物流等,采集频率高,时序数据量日均达千万级。传统数据库较难应对对海量数据入库、数据长周期存储(5-10 年)、按需弹性水平扩容等
• 智慧园区场景下需要对监控数据进行实时分析、汇聚和呈现并实现及时预警和决策,透明化管理对数据库实时分析和BI能力提出了更高的要求
• 园区节能减排要求强烈,降低园区碳排放,需要依托对庞大时序数据的分析和交互查询,从而做出照明、空调运行等节能管理决策
• 智慧园区存在更多综合治理诉求,诸如园区空气质量检测、停车位管理、监控信息、园区设备维护等场景;其中涉及到感知数据、GIS 数据、能源数据、传感器信息、业务数据等,对多源数据管理和分析能力提出更高要求
• 园区内的数据通常涉及敏感信息,为避免数据泄露和恶意攻击,需要充分确保数据的安全存储和传输
解决方案
· 以“整合资源、共享数据、提供服务”为指导思想,利用 KaiwuDB 多模架构替换园区信息系统的传统数据库,构建“时序+关系型”多模数据融合的数据管理模式,对园区数据进行统一汇聚
· 同时集成数据服务平台的数据建模、可视化多维报表与自助分析等功能,完成园区安防、能源环境、设施服务、招商运营等多业务系统的数据共享与分析
建设价值
· 提升园区时序数据入库能力:依托 KaiwuDB 实现单节点每秒百万笔的入库速度,高并发写入,并且支持毫秒级精度数据采集入库,在数据的采存算管层面做了全面的提升,性能指标是传统关系数据库的几十至上百倍
· 提高园区治理 BI 展示能力:依托数据服务平台的强大的分析能力,处理后的数据将通过 BI 方式进行呈现;同时支持对外提供数据 API,支持二次开发,可结合数字孪生技术,进行多维度展示,方便用户和园区管理部门,获取浏览园区各种数据指标的变化趋势和实时状态
· 协助园区构建节能减排策略:通过 KaiwuDB 强大的数据聚合、查询、支持多函数等能力,助力企业快速实现能耗数据统计,通过分析平台对园区设备能耗和资源利用问题进行优化;利用 KaiwuDB 管理和存储海量多类型数据,实现跨模交互查询,制定有效的节能策略
· 助力降低园区设施维护频率:基于KaiwuDB 的实时计算分析能力,对园区各种设施的实时状态信息进行监测分析,结合数据库的跨模计算能力和数据服务平的建模能力,帮助园区建立设备维护和设备优化替换策略
· 提高园区安防预警管理能力:KaiwuDB通过对园区数据进行实时分析并及时告警;并且基于数据服务平台辅助数据建模,建设园区风险预警策略,提前预判和应对园区内各种潜在安全事件
· 园区数据安全可控:支持数据加密传输、核心数据加密、数据库运维权限管理等功能,保障数据库层面的安全,并且适配主流 CPU 和操作系统,实现信息系统数据安全可控