10月28-29日，第八届中国开源年会（COSCon's23）在四川成都高新区菁蓉汇成功举办。作为开源领域的年度盛会，本次以“开源：川流不息、山海相映”为主题，吸引了众多行业学者、技术专家、开源爱好者的共同到场，KaiwuDB CTO 魏可伟受邀于主论坛发表《万物互联，探索新一代数据底座》主题演讲。

即通过分析数据行为和查询模式，提前准备数据并优化聚合操作，从而提升查询性能。以时序数据场景为例，会以时间维度进行数据的聚合分析，这背后的一项关键技术就是智能预计算—即利用 AI 大脑预判用户会对哪些内容会做聚合分析，提前把结果“知识”计算好。

这一能力可快速实现结果反馈，极大程度提升性能；在生命周期管理方面，也可以通过 AI 对用户使用情况做出预判，如果 AI 预判用户对某一类数据不再频繁调用，可以自动挪到冷存储上，降低资源占用。

在IoT 领域有一些常见的算法，比如常见的时间序列预测、图像识别等，这些都是我们在 AIoT 领域中比较关心的话题；与此同时，我们还需要解决数据库和 AI 两大生态割裂的问题，即如何实现从数据库里的数据产生的模型能够在数据库里用起来，同时避免让数据工程师、数据科学家们觉得有很多额外负担。

为此，KaiwuDB 提供了原生预测分析能力。我们希望提供一个平台，能够实现数据库和算法的紧密结合。比如，支持数据库中的函数调用平台上的模型训练、模型推理等能力。这样从数据库开发人员和管理人员的操作层面来看，他们相当于只在使用我们数据库的一个基本能力，并不会产生额外负担。另一方面，我们也可以为数据科学家开放接口，让他们能够把训练出来的模型，放进数据库中。通过上述方式，可以把各类数据库相关人员紧密联系起来。

DB 赋能 AI

此外，我们还提供一项生命周期管理引擎能力—Modelops in Database。举个例子：我们的 AI 模型，它本身是有时效性的。比如，用去年的数据训练出来的模型，今年未必适用。这个时候谁能够第一时间发现这个问题？应该是数据库。因为当我们发现数据分布已经发生明显的变化的时候，可以推测出该模型的性能可能也将处于风险之中，这个也是 KaiwuDB 在做 DB For AI 的关键思路。

魏可伟在开源年会发表演讲

KaiwuDB 作为一款多模数据库，一个很重要的核心是用一体化的方式、统一的接口提供给用户数据管理和处理的能力。“大模型给我们带来一个非常好的机会，让我们真正地去实现一个完全不同的多模数据库”，魏可伟表示。

就数据库而言，开源和创新一直是密不可分的。回顾整个数据库发展历程，创新至关重要，而开源是引领创新的重要途径。未来，KaiwuDB 将努力为各位伙伴提供更开放智能的数据库解决方案，后续我们也会有开源计划，敬请大家期待！