多模融合

具备自适应时序引擎、预测分析引擎等，多模融合，打造一站式解决 AIoT 场景数据管理需求的多模数据库

高性能

拥有就地计算、智能预计算、多模数据库架构等重点技术，具有高速入库，极速查询功能，支持数据采集、复杂查询、数据探索、数据分析多种使用场景，为客户带来高性能体验

低成本

特有压缩算法对时序数据压缩存储后可节省 90% 空间，支持数据生命周期管理和分级存储，实现不同时间热度数据存储；产品支持 SQL 语法、主流数据库管理工具和协议，降低学习成本

为什么选择 KaiwuDB?

覆盖众多行业应用场景

助力用户从数据中挖掘更大的商业价值

工业物联网
数字能源
车联网
智慧矿山

工业物联网
工业物联网场景下，数据是最重要的资源之一，企业需要对各种机器、设备和传感器产生的时序数据进行采集、存储与分析。上述场景对数据库提出包括高可靠性、实时性、大规模、高并发、高精度、易扩展等在内的各种要求。同时，这些数据也带来了新的挑战，如数据安全、数据质量、数据管理等。

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数字能源
数字能源通常泛指基于数字技术和信息化手段，对能源生产、传输、储存、使用等环节进行升级管理，以提高能源生产和利用效率，降低生产成本，减少环境污染。近几年，国家大力推动互联网、智能化技术与电力系统的融合发展，能源数字化发展离不开数据采集、存储、计算、应用等，同时也对上述流程提出更高的需求与挑战。

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车联网
随着 IoT 技术的快速发展，车联网正在迅速普及，成为了智慧城市的重要组成部分。在车联网中，数据包括:实时性高、数据量大、类型多样、时效性要求高、交互性强、安全保密性要求高等特点，这些数据的持续生成和传输对数据管理提出了崭新要求。

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智慧矿山
近年来，政府机构十分重视采矿行业数字化建设，明确提出加快建设自动化、信息化、智能化的矿山，促进矿山产业向”安全、绿色、高效”转型升级。在此过程中，矿山企业面临生产安全形势严峻、数据采集因难等诸多挑战。智慧矿山建设可实现生产控制少人化无人化、生产管理智能化、安全管理本质化;，是全面提升矿山企业综合竞争力和可持续发展能力的关键路径之一。

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← 工业物联网 →

工业物联网场景下，数据是最重要的资源之一，企业需要对各种机器、设备和传感器产生的时序数据进行采集、存储与分析。上述场景对数据库提出包括高可靠性、实时性、大规模、高并发、高精度、易扩展等在内的各种要求。同时，这些数据也带来了新的挑战，如数据安全、数据质量、数据管理等。

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数字能源通常泛指基于数字技术和信息化手段，对能源生产、传输、储存、使用等环节进行升级管理，以提高能源生产和利用效率，降低生产成本，减少环境污染。近几年，国家大力推动互联网、智能化技术与电力系统的融合发展，能源数字化发展离不开数据采集、存储、计算、应用等，同时也对上述流程提出更高的需求与挑战。

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随着 IoT 技术的快速发展，车联网正在迅速普及，成为了智慧城市的重要组成部分。在车联网中，数据包括:实时性高、数据量大、类型多样、时效性要求高、交互性强、安全保密性要求高等特点，这些数据的持续生成和传输对数据管理提出了崭新要求。

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近年来，政府机构十分重视采矿行业数字化建设，明确提出加快建设自动化、信息化、智能化的矿山，促进矿山产业向”安全、绿色、高效”转型升级。在此过程中，矿山企业面临生产安全形势严峻、数据采集因难等诸多挑战。智慧矿山建设可实现生产控制少人化无人化、生产管理智能化、安全管理本质化;，是全面提升矿山企业综合竞争力和可持续发展能力的关键路径之一。

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