业务背景
太原向明智控科技有限公司是国内一流的高端智能采矿装备技术研发企业。近年来，企业紧跟“智慧矿山”建设步伐，致力于通过信息技术、物联网等手段，实现对煤矿综采系统的实时监控、数据分析和智能调度。
其核心研发的“综采工作面智能控制系统”（下称“综采系统”）集成了大量的数据采集传感器和控制设备，但在面对日益增长的海量时序数据时，原有数据底座在读写性能、数据融合管理、安全稳定性及复杂分析能力上面临诸多挑战，亟需引入高性能、多模融合的数据库产品进行升级替换。
业务挑战
由于井下作业环境恶劣、地质结构复杂且开采工序多，传统数据底座无法支撑智能综采的业务需求
海量时序数据存储难
综采系统中的数千个传感器日均产生大量时序数据，客户原有的 InfluxDB 时序数据库难以高效可靠地存储不断产生的海量时序数据。
多模数据管理复杂
系统中不仅有时序数据，还包含大量设备台账、人员信息、业务流程等关系型数据。原系统采用 InfluxDB+MySQL 架构，运维复杂且存在数据孤岛问题。
复杂查询响应慢
综采系统需要对各类数据进行复杂查询分析以支持生产调度，由于原有系统查询性能瓶颈，难以满足对海量历史数据秒级查询及多维分析的要求。
系统安全稳定保障难
井下作业环境特殊，对系统的安全性和高可用性要求极高。原有架构在面临突发网络中断或硬件故障时，难以保证数据的完整性和业务的连续性。
解决方案
1. 统一多模数据底座
采用 KaiwuDB 分布式多模数据库替换原有的 InfluxDB+MySQL 组合，实现时序数据与关系型数据的统一存储、管理和融合分析，打破数据壁垒。2. 极速读写与高压缩存储
依托自适应时序引擎与原生列存技术，单节点支持百万级时序数据并发写入，查询响应低至毫秒级。同时通过高效压缩算法，大幅降低海量历史数据的存储成本。3. 高可用集群部署
在井上和井下部署分布式高可用集群，支持多副本机制与自动故障切换，确保在极端环境下数据不丢失、业务不中断。4. 内置 AI 预测分析
借助 KaiwuDB 内置的可插拔 AI 引擎，结合历史与实时运行数据，构建综采设备故障预测模型，实现从“事后被动维修”向“事前主动维护”的转变。
客户收益
降本提效双丰收
凭借 KaiwuDB 极简的“一库多用”架构及高达 10 倍以上的数据压缩比，客户硬件资源及日常运维成本降低 54% 以上。
极致性能驱动业务
在每日数亿条测点数据的冲击下，平台仍能保持微秒级写入与毫秒级复杂查询响应，全面支撑综采系统的实时监控调度大屏。
安全高可用保障
实现 100% 数据一致性与系统高可用。在多次模拟网络及节点故障测试中，业务恢复时间达到秒级，保障了井下生命财产与生产安全。
智能化迈上新台阶
通过“库内原生AI”能力，成功落地设备故障预测、健康状态评估等智能应用场景，设备的异常停机率大幅下降，有效延长了采矿装备使用寿命。