行业痛点
性能达到瓶颈
边端（即井下）对设备状态、采煤状态等进行实时监控与分析，对系统性能要求高；包括日、周、月、季度，压力分析及数值变化等主要场景，需要高性能毫秒级数据查询分析。
易用性欠缺
数据处理架构复杂，技术人员开发使用数据库成本高，面对包括时序数据、关系型数据在内的多种数据的处理需要更高效的解决方案和部署模式。
数据缺乏挖掘分析
海量历史数据沉睡积累，未结合趋势分析挖掘价值。业务需要根据历史数据趋势，赋能综采场景下数据预测分析，助力提升矿山安全。
云边协同要求高
需要支持在云边端体系下实现高效准实时的数据同步以及海量综采数据的全量保存；同时，同步效率、数据压缩存储的要求不断提升。
解决方案
基于 KaiwuDB 提供的高性能多模跨模计算能力、灵活的云边端集群部署方案及流式计算功能，构建起“感知-存储-分析-决策”的全链路数据体系，为智慧矿山安全作业与高效调度保驾护航。
KaiwuDB提供跨模计算与分析能力，将生产、设备的时序类数据与设备信息、业务的关系数据进行跨模分析，得出设备的利用率、能效关系等情况，优化设备使用调度，提升设备利用率，延长设备服务寿命。
KaiwuDB云边端及集群的部署方案，灵活适配储能系统架构。测点支持能力足以满足业务需求；基于数据订阅发布能力，完成边缘侧和中心汇聚层同步、全局存储与复杂分析；随后，借助API支撑云端应用，完成数据的统一汇聚和纳管，实现业务对数据的分析需求。
KaiwuDB 提供时间切分类、数据切分类、窗口切分类等函数，方便用户搭建业务分析模型，助力用户对生产管理、经营分析、设备维护、能耗管理等问题进行准确决策。
KaiwuDB 提供流式计算功能，满足实时计算连续查询的储能分析场景需求；同时结合数据发布订阅功能，数据 API、BI 报表功能，可视化呈现数据，助力实现业务场景全面监控。
方案价值
显著降本增效
数据库可在边缘侧低配置的工控机上架设，运行后内存平均使用率稳定在 50% 以下，CPU 占用率平均不超过50%，最高能实现硬件资源投入成本降低80%。
煤矿综采自动化数据分析
解决了煤矿综采井上井下海量数据查询缓慢、井下不稳定以及井上井下数据交互等关键问题，基于KaiwuDB的综采智能化数据分析可实现云边端部署数据自动高效同步。
实现电液控故障诊断
电气控制和液压控制系统进行故障检测和诊断时，依靠KaiwuDB强大的运算能力，对实时采集的设备运行状态数据进行高速分析，结合历史数据的分析和高效的诊断技术，对潜在问题进行识别和定位，进行提前预警，全方面评估储能系统的安全状态。
装备全生命周期管理
基于KaiwuDB的综采自动化平台拥有工作面全部的感知能力，可快速助力综采智能化管理平台搭建，实现对人员安全、生产经营、装备全生命周期等的科学管理。
智能分析辅助决策
通过智能化数据报表展示，实现各大环节辅助决策：生产决策类（综采工艺管控系统和工作面调直测量系统等），经营决策类（综采App和经营看板等）。