业务背景
在厂区能源管控及治理过程中，由于其能源消费在工厂运营成本中占据较大比例，工厂存在“强能源消耗依赖性，强能源消费需求，难能源统一管控”三大困境；同时，为更好地响应国家“双碳”政策，建立降本增效、可持续发展的生态产业结构，对数据管理的能力提出了更高的要求。
业务挑战
面向厂区能源管理方面，传统方案面临的重大数据挑战
01
海量数据存储难
厂区存在多种能源监测设备，涵盖水、电、气、热、暖等多个大类；数据存储需求在 10 年以上，统计汇总难度大、成本高。
02
数据查询响应缓慢
涉及产线能耗实时查询、聚合查询等多场景下的查询性能需达到毫秒级，原有传统数据库难以满足日常需求。
03
数据分析结果单一
能源管控涉及电力、气体、用水等多个维度，单一数据分析结果展示（如：趋势图等）难以支撑常规生产能源分配与辅助决策。
04
图表展示形式固化
日常采集数据仅能导出 Excel，用时长且较难进行二次数据分析与开发利用，导致相关业务效率提升严重受限。
解决方案
1
面向厂区能源管理方面的重大挑战，KaiwuDB提出一套完整的解决方案-搭建以KaiwuDB为数据底座,以数据服务平台为上层应用的数字化能源管理平台。2
其中，KaiwuDB高压缩比能力解决了工厂10W+测点的大数据量存储以及高成本难题；KaiwuDB支持多类数据并发写入，实现厂区近 3万测点全部接入，单节点入库速率可达 50 万笔/秒；利用KaiwuDB就地计算创新技术，充分支撑能源管理平台中实时监测关键场景，对多源数据进行实时监测和分析。3
基于数据服务平台强大的分析功能，能源管理平台实现超过20维度×20层级的数据下钻分析，提供近40种基础图表的展示形式；同时支持电能、供暖、压缩气体等多种类模型联合分析；此外，平台提供报表导出、API 创建、URL 共享图表看板等，借助多样形式为上层应用提供详细清晰的数据分析结果多维度助力决策层管理，提高生产效率，实现“可视化、数字化、精益化”的管理模式。
客户收益
海量数据高效写入查询
涵盖水、电、气、热、暖及生产设备状态等多数据项类别，近 3 万测点日增数据量 1100 万；高速聚合分析及降采样等复杂查询，最高实现了 2000 万数据 150ms 反馈。
运维成本大幅下降
数据压缩性能总体维持在10倍以上，实现冷热数据分级存储，平台大幅节约存储成本。同时实现了厂区 15%-20%节能率，成本节约达700-1000万元/年，能源管理平台的搭建大幅减轻了园区的管理难度与运维成本。
多源数据融合，智能分析
除原有能源数据和生产数据，关系型业务数据同步平滑接入数据服务平台，实现水、电、气、热、暖等多源异构数据融合分析，多形态图表分析结果展示，计算效率超过 80 万笔/秒，快速精准计算能源成本，辅助上级决策。