业务背景
作为行业一大龙头的山东省某重工集团，是中国领先、国际知名的汽车与装备制造集团，业务涵盖动力系统、商用车、工程机械、智能物流等七大板块。其中，发动机、重卡、变速箱等产销量全球领先。
该集团业务属于工业制造领域标准的离散型制造业，其在设备制造数字化改造项目中运用的 SCADA 系统（数据采集与监视控制系统）主要包括：生产数据采集、生产数据推送、采集数据分析等功能，在设备生产过程中需要对数据进行实时采集与监控运行状态，以提升生产效率和管理效能。
业务挑战
面对复杂的工业现场与海量异构数据，传统架构在性能、成本与智能化方面遭遇严重瓶颈
01
数据汇总存储难
生产环境中包含时序及关系型等多种数据，协议涉及 Modbus、LoRa 等诸多类型，难以进行统一采集和存储管理。
02
生产数据利用率低
原有系统采集数据只存不用，数据利用率低且展示滞后性大，难以辅助管理人员进行决策。
03
多库并用成本高
原有 SCADA 系统为应对异构数据采用多库接入，性能扩展受限、运维人员投入大、数据存储成本高。
04
产线工作统计难
产线设备运行情况依赖人工统计，产线工人存在虚报工时情况，生产环节不透明。
05
生产工期评估难
设备利用率与工人工作饱和度缺乏可靠数据支撑，产线排期精准度低，产能受限。
06
设备故障预测难
缺乏数据分析，导致运维检修排班不合理，无法规避产线突发性故障，进一步影响产能。
解决方案
1. 多协议集成方案
以 KaiwuDB 多模数据库为核心，建设多协议集成的数据平台，实现多源异构数据接入，且支持历史数据平滑迁移导入。2. 数据汇入与分析同步进行
基于 KaiwuDB+数据服务平台的就地计算和实时分析技术，实现系统对生产数据的高速存储和实时分析，分析结果有效支持管理层制定生产决策。3. 多引擎+弹性扩展
KaiwuDB 具备自适应时序引擎、关系引擎以及分析引擎，实现一库多用，降低运维成本；同时支持弹性扩展，满足产线扩张带来的数据增长需求。4. 产线运行数据接入分析
操作台运行数据入库统计并分析，综合研判一线工人的工时和产线运行状况，实现增产增效。5. 智能规划产线排期
生产数据接入数据服务平台分析系统，综合分析各条产线的产能及效率，助力工厂合理规划生产排期，避免延期交付。6. 建立生产流程预警机制
利用 KaiwuDB+数据服务平台构建生产预警库，精准预测生产周期中可能出现的设备过载等风险，合理进行检修排班，避免非计划停产和人员过多投入。
客户收益
一库多用，化繁为简
原系统共 80 亿条历史数据，统一平滑迁移至 KaiwuDB，实现一库多用。
入库性能大幅提升
各类设备接入达 5000 余台，保证日增量共计 1 亿条的数十种类型数据高效汇入 KaiwuDB，SCADA 系统的数据入库性能提升 2-8 倍。
全方位实现数据汇聚
工厂各作业环境实现数据全面采集，生产数据与运营管理数据互相关联，高效协同提高生产效率。
数据分析，降本增效
系统实现了高效数据读写，支持复杂场景数据聚合分析、海量数据实时分析，在多场景下查询分析性能提升了 10%-30%；异常停机减少，设备利用率大幅提升。