业务背景
新能源时代，风电正从传统能源的补充者转变为能源结构转型的主力军，提升风电企业的数智化能力，是一项具有战略意义的工作。某风电有限公司是其集团投资打造的国内一流的大型风电装备企业，其在集团风电项目中共安装了 96 台风力发电机组，每台风机进行秒级采集，日均采集量达到 70 亿左右。由其自主研发的 SCADA 系统在实际应用中，面临诸多难以突破的问题。
业务挑战
在无人值守风场的严苛环境下，原有系统面临着时序性能、智能化与成本优化的严峻考验
MySQL无法满足时序性能与安全需求
原有 SCADA 系统使用开源数据库 MySQL，对于国产环境而言，安全风险难评估。此外，风电运维具有小、远、散的特征，无人值守风场数据采集频率普遍要求秒级存储，而原有 MySQL 为分钟级存储，不适用于时序数据的海量存储与管理。
AI 智能化风电建设空白
现有风电数据仅用于存储监测，缺少强大分析能力且无法对接常用的 AI 算法平台，严重阻碍释放数据全量分析预测价值，以及 AI 智能化风电业务的发展建设进程。
缺少收益优化方案
目前客户在为能源企业提供产品时，一般只计算硬件价值；而 SCADA 系统作为硬件配套免费提供，这就需要尽量降低数据的存储成本。随着风机采集数据存储量愈发庞大，急需一套降低数据库存储成本的解决方案，减少开支，优化收益。
解决方案
1. 历史数据平滑迁移
利用 KaiwuDB 自有的数据迁移平台，将历史数据由 MySQL 快速迁移到 KaiwuDB，实现无忧替换，迁移前后数据保持一致。2. 高兼容
兼容 MySQL 协议，对 SQL 语法兼容程度高，业务改动小，应用改动成本低，同时支持复杂的函数和语法，满足客户数据查询分析需要。3. 高性能时序数据处理
KaiwuDB 时序引擎可支持数百台风机产生的数据量高效读写与查询，实时写入能力优异，且可做到毫秒级查询响应。
客户收益
100%平滑替代
采用 KaiwuDB 进行数据存储，满足数据库安全性与稳定性需求。 KaiwuDB 兼容 MySQL 协议，对常见 SQL 语法兼容程度高，在低成本的应用改造基础上实现了数据类型100% 平滑替代。
存储成本显著降低
凭借高达 5-30倍 的数据压缩优势，结合数据全生命周期管理能力，有效地降低了海量数据存储成本。
高性能写入
在海量数据实时写入时，由于数据粒度的细化带来了数据量的倍增，KaiwuDB 在不增加配置的基础上，无压力支撑日常数据写入。
智能运维辅助决策
借助 KaiwuDB “就地计算”创新技术的强大分析算力，支撑 AI 分析，进行精细化运维，实现风电场故障的早预测、早判断、早介入，人工成本降低 30% 以上。