一、产业现状

随着物联网设备和传感器网络的普及，大量实时生成的时间序列数据需要有效管理和分析。时序数据库能够高效地处理这些数据，满足实时性、低延迟写入和查询的需求。不同于传统的关系型数据库产品，时序数据库的出现为了解决关系型数据库在处理大量时间序列数据时性能不佳、企业对实时数据分析和实时监控的需求日益增加等关键问题。

浪潮 KaiwuDB 数据库是AIoT场景的分布式、多模、支持原生AI的数据库产品。支持在同一实例中建立关系库和时序库并融合处理的多模数据库。面向工业互联网、数字能源、车联网、智慧产业等领域，提供了一站式的数据管理、存储和分析的基座。

二、KaiwuDB 的质量体系

2.1质量体系资质

KaiwuDB 产品符合国际标准ISO9001的管理体系，符合 CMMI3 成熟等级，通过了 SPCA5 的成熟度等级认证，以及售后服务五星认证，确保产品和服务的优质质量。

2.2质量制度

1）质量管理流程

• 需求管理：确保需求的明确性、可追踪性和可验证性。

• 设计与开发：采用标准化的设计流程，进行代码审查和设计评审。

• 测试与验证：建立全面的测试策略，包括单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。

2024 年以来先后建立了 UT 代码自动化测试、功能回归自动化测试、性能基准自动化测试、SVT 自动化测试、场景测试等多场景多模式的测试方法。在上层不断扩展丰富的用户接口，响应客户需求，下层支持多种软硬件平台，支持国产系统/ CPU 环境。实施严格的质量把控，不断丰富产品能力，通过多维度的测试验证，百炼成钢，提升 KaiwuDB 的产品价值。

KaiwuDB  R&D and Testing Architecture Diagram

2）质量安全管理

• 安全需求：在需求阶段定义安全相关要求。

• 风险评估：定期进行安全风险评估，识别潜在的安全威胁。

•  漏洞管理：建立漏洞发现、报告和修复流程，定期进行安全测试和审计。

重视产品安全特性的保障，从设备安全、行为安全、代码安全、许可证安全等多方面多角度严格保证产品的安全特性。并成立了安全管理小组，监督管理产品生命周期中安全方面的工作。

3）培训与意识

• 员工培训：定期对员工进行质量与安全培训，提升整体意识。

• 知识共享：通过知识库和交流会分享最佳实践和经验教训。

• 安全小组负责组织每月一次的安全培训，旨在不断提升团队的安全意识，培训过程中对当月的质量报告，质量问题进行分析和改进，并详细记录参与情况，将反馈结果归档。

4）文档与记录

• 过程文档：规范各个阶段的文档要求，确保可追溯性。

• 变更管理：建立变更管理流程，记录和审核所有变更。

• 重视文档管理和变更管理工作，保存记录重要的项目质量文档是项目执行过程中重要一环。

5）监控与评估

• 绩效指标：设定质量和安全相关的关键绩效指标（KPI），定期监控。

• 内部审核：进行定期的内部审核，评估制度的有效性和遵循情况。

在研发测试流程中，将敏捷开发迭代模型和产品特点有机结合确立了一套 KaiwuDB 特色的装箱迭代流程，根据产品需求分批分次入库，既提升了产品发布上新的速度又有效地保障了产品在全生命周期中的质量。

KaiwuDB 产品的迭代装箱流程图：

6）持续改进

• 绩效指标：设定质量和安全相关的关键绩效指标（KPI），定期监控。

• 内部审核：进行定期的内部审核，评估制度的有效性和遵循情况。

重视加强和客户侧的沟通和反馈，了解客户真实需求，以需求引导产品演进、带动产品发展，提升敏捷性，不断优化了迭代和发版的流程。通过分析产品特点和项目发版的不同目标调整产品研发测试的重点，实现问题提前发展提前治理，并把客户反馈的真实场景和真实需求转换成为日常的测试手段，打造质量可靠、敏捷高效的数据库产品。

三、成效

v 2024年登顶国际数据库性能基准测试榜单 benchANT : Time Series 第一

v 2024年度中国时序数据库流行度排行榜第一

v 2023-2024连续两年入选 Gartner《Hype Cycle for Data, Analytics and Al in China》，2024《Market Guide for DBMS, China》代表厂商

v 深度参编18项行业标准，5项行业报告

v 中国信通院、上海大数据联盟9大产业图谱收录

v KaiwuDB 研发团队荣膺《哈佛商业评论》“高能团队奖”

v 2024 OSCAR 尖峰开源项目及社区——KWDB

v KaiwuDB“云边端协同的多模数据库技术” 获评“国际领先”认定

当前，我们已在工业物联网、数字能源、数字政务、金融等多场景成功完成落地实践；未来，将持续为各大行业领域提供数字化赋能，助力企业从数据中挖掘更大的商业价值。