随着物联网设备和传感器网络的普及,大量实时生成的时间序列数据需要有效管理和分析。时序数据库能够高效地处理这些数据,满足实时性、低延迟写入和查询的需求。不同于传统的关系型数据库产品,时序数据库的出现为了解决关系型数据库在处理大量时间序列数据时性能不佳、企业对实时数据分析和实时监控的需求日益增加等关键问题。
浪潮 KaiwuDB 数据库是AIoT场景的分布式、多模、支持原生 AI的数据库产品。支持在同一实例中建立关系库和时序库并融合处理的多模数据库。面向工业互联网、数字能源、车联网、智慧产业等领域,提供了一站式的数据管理、存储和分析的基座。
KaiwuDB 产品符合国际标准ISO9001的管理体系,符合 CMMI3 成熟等级,通过了 SPCA5 的成熟度等级认证,以及售后服务五星认证,确保产品和服务的优质质量。
n 需求管理:确保需求的明确性、可追踪性和可验证性。
n 设计与开发:采用标准化的设计流程,进行代码审查和设计评审。
n 测试与验证:建立全面的测试策略,包括单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。
2024 年以来先后建立了 UT 代码自动化测试、功能回归自动化测试、性能基准自动化测试、SVT 自动化测试、场景测试等多场景多模式的测试方法。在上层不断扩展丰富的用户接口,响应客户需求,下层支持多种软硬件平台,支持国产系统/ CPU 环境。实施严格的质量把控,不断丰富产品能力,通过多维度的测试验证,百炼成钢,提升 KaiwuDB 的产品价值。
n 安全需求:在需求阶段定义安全相关要求。
n 风险评估:定期进行安全风险评估,识别潜在的安全威胁。
n 漏洞管理:建立漏洞发现、报告和修复流程,定期进行安全测试和审计。
重视产品安全特性的保障,从设备安全、行为安全、代码安全、许可证安全等多方面多角度严格保证产品的安全特性。并成立了安全管理小组,监督管理产品生命周期中安全方面的工作。
n 员工培训:定期对员工进行质量与安全培训,提升整体意识。
n 知识共享:通过知识库和交流会分享最佳实践和经验教训。
安全小组负责组织每月一次的安全培训,旨在不断提升团队的安全意识,培训过程中对当月的质量报告,质量问题进行分析和改进,并详细记录参与记录和反馈结果归档。
n 过程文档:规范各个阶段的文档要求,确保可追溯性。
n 变更管理:建立变更管理流程,记录和审核所有变更。
重视文档管理和变更管理工作,保存记录重要的项目质量文档是项目执行过程中重要一环。
n 绩效指标:设定质量和安全相关的关键绩效指标(KPI),定期监控。
n 内部审核:进行定期的内部审核,评估制度的有效性和遵循情况。
在研发测试流程中,将敏捷开发迭代模型和产品特点有机结合确立了一套 KaiwuDB 特色的装箱迭代流程,根据产品需求分批分次入库,既提升了产品发布上新的速度又有效地保障了产品在全生命周期中质量。
6)持续改进
Ø 反馈机制:建立反馈机制,收集用户和团队的意见,促进持续改进。
Ø 过程评估:定期评估和更新质量安全制度,以适应变化的需求和技术环境。
重视加强和客户侧的沟通和反馈,了解客户真实需求,以需求引导产品演进、带动产品发展,提升敏捷性,不断优化了迭代和发版的流程。通过分析产品特点和项目发版的不同目标调整产品研发测试的重点,实现问题提前发展提前治理,并把客户反馈的真实场景和真实需求转换成为日常的测试手段,打造质量可靠、敏捷高效的数据库产品。
2024 年以来,KaiwuDB 数据库先后发布了 KaiwuDB1.2.3、2.0.0、2.0.1、2.0.2、2.0.3 五个版本,并为市场上多家企业提供一站式数据管理需求。未来 KaiwuDB 将继续加强多模融合、AI 自治的水平,不断提升物联、车联、数字能源、智慧产业等方面的服务能力。行稳致远,助力更多企业数据资产构建、加速更多企业激活数据价值、促进更多企业数字化转型。