原文链接：【KWDB 创作者计划】_【云服务器连接已部署 KWDB 并进行增删改查操作】完整指南-CSDN博客

作者：大师兄6668

在云服务器上连接已部署 KWDB 并进行增删改查操作指南

在上一篇博文中，我们成功地在 Centos 云服务中通过 Docker 安装了 KWDB。

在 CentOS 云服务中通过 Docker 安装 KWDB数据库

现在，让我们深入探索如何在云服务器上连接已经部署好的 KWDB，并且熟练地进行增删改查操作，充分发挥 KWDB 强大的数据管理能力。

一、连接到已部署的 KWDB

1. 访问 KWDB

要对 KWDB 进行操作，首先需要进入其运行的容器环境，进而使用 kwbase CLI 工具建立连接。如前文所述，通过 docker ps 找到对应的 KWDB 容器，然后使用如下命令进入容器：

docker ｅｘｅｃ -it <container-id-or-name> bash

在容器内部，便可以着手使用 kwbase CLI 工具连接 KWDB。当成功连接后，我们就站在了操作 KWDB 的 “指挥台”，准备对数据进行各种操作。

二、在 KWDB 中进行数据操作

（一）时序数据操作

KWDB 在处理时序数据方面表现卓越，下面我们通过一系列操作来领略其风采。

1. 创建数据库

使用 CREATE TS DATABASE ts_db; 语句即可创建一个名为 ts_db 的时序数据库。这条简单的命令，为后续存储和管理时序数据搭建了 “数据仓库”。

2. 创建时序表

通过以下语句创建 t1 时序表：

CREATE TABLE ts_db.t1 (
  ts timestamp not null,
  a int,
  b int
) tags(tag1 int not null, tag2 int) primary tags(tag1);

在此表结构中，明确了时间戳字段 ts，以及普通数据字段 a、b，同时定义了标签字段 tag1 和 tag2，并将 tag1 设为主标签，这种设计让时序数据的组织和查询更加高效。

3. 写入数据

向 t1 时序表中写入数据，只需执行一系列 ｉｎｓｅｒｔ INTO 语句，例如：

ｉｎｓｅｒｔ INTO ts_db.t1 VALUES(now(),11,11,33,44);
ｉｎｓｅｒｔ INTO ts_db.t1 VALUES(now(),22,22,33,44);
ｉｎｓｅｒｔ INTO ts_db.t1 VALUES(now(),11,33,33,44);
ｉｎｓｅｒｔ INTO ts_db.t1 VALUES(now(),22,44,33,44);
ｉｎｓｅｒｔ INTO ts_db.t1 VALUES(now(),33,55,44,44);
ｉｎｓｅｒｔ INTO ts_db.t1 VALUES(now(),22,44,44,44);
ｉｎｓｅｒｔ INTO ts_db.t1 VALUES(now(),33,44,55,44);
ｉｎｓｅｒｔ INTO ts_db.t1 VALUES(now(),null,null,66,66);
ｉｎｓｅｒｔ INTO ts_db.t1 VALUES(now(),null,null,66,77);

这些语句会将对应的数据，按照定义好的表结构，准确无误地写入到 t1 表中。

4. 查询数据

使用以下语句查询 t1 时序表中的数据：

ｓｅｌｅｃｔ * FROM ts_db.t1;

KWDB 会迅速响应，并将查询结果以清晰的表格形式呈现：

ts                  | a   | b   | tag1 | tag2
-----------------------------+-----+-----+------+------
2024-09-30 09:47:33.63+00:00 | 11  | 11  | 33   | 44
2024-09-30 09:47:33.656+00:00| 22  | 22  | 33   | 44
2024-09-30 09:47:33.668+00:00| 11  | 33  | 33   | 44
2024-09-30 09:47:33.678+00:00| 22  | 44  | 33   | 44
2024-09-30 09:47:33.698+00:00| 33  | 55  | 44   | 44
2024-09-30 09:47:33.717+00:00| 22  | 44  | 44   | 44
2024-09-30 09:47:33.737+00:00| 33  | 44  | 55   | 44
2024-09-30 09:47:33.756+00:00| NULL| NULL| 66   | 66
2024-09-30 09:47:33.774+00:00| NULL| NULL| 66   | 77
(9 rows)

（二）关系数据操作

除了强大的时序数据处理能力，KWDB 在关系数据处理上同样得心应手。

1. 创建关系数据库

使用以下语句创建一个名为 db1 的关系数据库，为关系数据的存储和管理奠定基础：

CREATE DATABASE db1;

2. 创建关系表

执行以下语句创建 accounts 关系表：

CREATE TABLE db1.accounts (
  id INT8 DEFAULT unique_rowid() PRIMARY KEY,
  name STRING,
  balance DECIMAL,
  enabled BOOL
);

此表结构定义了 id 作为主键，具有默认的唯一行标识符生成方式，同时包含 name（字符串类型）、balance（十进制类型）和 enabled（布尔类型）字段，满足了常见关系数据存储的需求。

3. 写入数据

向 accounts 关系表中写入数据，通过一条 ｉｎｓｅｒｔ INTO 语句即可批量操作：

ｉｎｓｅｒｔ INTO db1.accounts VALUES 
  (1, 'lily', 10000.5, true), 
  (2, 'ruarc', 20000.75, true), 
  (3, 'tullia', 30000, false), 
  (4, 'arturo', 45000, false);

4. 查询数据

使用以下语句查询 accounts 关系表中的数据：

ｓｅｌｅｃｔ * FROM db1.accounts;

KWDB 会精准返回结果：

id | name  | balance  | enabled
---+-------+----------+--------
 1 | lily  | 10000.5  | true
 2 | ruarc | 20000.75 | true
 3 | tullia| 30000    | false
 4 | arturo| 45000    | false
(4 rows)

总结

通过以上步骤，我们详细演示了在云服务器上连接已部署 KWDB 后，如何针对时序数据和关系数据进行全面的增删改查操作。

KWDB 简洁而强大的语法，高效的数据处理性能，为开发者在数据管理方面提供了极大的便利。无论是处理时间序列相关的监控数据、传感器数据，还是常规的业务关系数据，KWDB 都能成为你可靠的技术伙伴。

希望大家在实际项目中积极运用 KWDB，挖掘其更多潜力。如果在操作过程中遇到任何问题，欢迎随时交流探讨。