SUFS : 存储资源使用量预测服务-KaiwuDB

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SUFS : 存储资源使用量预测服务

2023-07-03

用户在不同存储系统中的存储资源使用策略千差万别，常见的时间序列预测模型难以对资源使用量做出准确预测。这样会存在:

若预测偏高，几余的存储资源会造成不必要的开销；
若预测偏低，存储资源短缺会面临数据无法写入甚至丢失的风险，导致服务不可用。

针对上述问题，本期直播我们邀请了 KaiwuDB 高级研发工程师孙路明博士为大家介绍《SUFS: 存储资源使用量预测服务》。孙博士毕业于中国人民大学，致力于研究人工智能技术驱动的数据库管理系统 (AI4DB)，在 SIGMOD、ICDE、TKDE 等数据库领域顶级国际会议和期刊发表多篇论文。

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