产品架构

相比传统的数据库，KaiwuDB 提供多模数据管理能力，支持不同数据模型的统一存储，助力企业跨部门、跨业务统一管理数据，实现多业务数据融合，支撑多样化的应用服务。KaiwuDB 的产品架构如下图所示：

接口连接层：支持 JDBC、ODBC、RESTful API 等多种标准化接口协议，确保与各类应用程序和开发工具良好兼容。

计算层：

SQL 执行引擎：提供完整的 SQL 处理流程，包括协议解析、多模 SQL 解析器、多模 SQL 优化器和多模 SQL 执行器，支持时序和关系数据的统一查询处理。
监控管理模块：涵盖会话管理、内存管理、线程管理、消息管理、心跳管理、性能指标、日志跟踪等全方位的系统监控和管理功能。
核心服务组件：包括元数据管理、事务管理、作业管理、安全管理等核心数据库服务。
增值服务：提供实时压缩、生命周期管理、特色内置函数、系统任务、WAL（预写日志）等高级功能。
多引擎融合：融合多种数据计算引擎，根据不同模型数据特征选择最优存储计算模式，对外提供统一接口，提供多种分析计算能力，提升查询效率。
- 自适应时序引擎：专门针对时序数据优化，支持多种时序数据特色的复杂查询及多维聚合方式，百万级数据可秒级写入、亿级数据可秒级读取；提供 5-30 倍实时压缩能力，数据压缩后无需解压缩即可使用。
- 事务处理引擎：支持分布式事务和 MVCC 多版本并发控制，具备注释、视图、约束、索引、序列、存储过程、触发器等完整的关系数据库功能。
- 预测分析引擎：提供模型生命周期管理、模型训练、模型推理预测等 AI 功能，任何具备数据库应用开发背景的应用开发人员都可以轻松地完成模型管理和预测等操作。

存储层：

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