内置 OpenTS 时序大模型

KaiwuDB 预测分析引擎内置 OpenTS 时序大模型，用户可以通过 KAT 或者使用 SQL 语句调用内置的 OpenTS 时序大模型，使用模型预测服务。

说明

目前，KaiwuDB 预测分析引擎的内置时序大模型只支持单变量的预测。

本文介绍如何使用 KaiwuDB 预测分析引擎的内置时序大模型进行分析预测。

前提条件

• 已部署并启动 KaiwuDB 数据库（V3.1.0 及以上版本）。
• 已安装 KaiwuDB 预测分析引擎。
• 已创建目标时序库、时序表并写入相关数据。

步骤

以下示例假设已创建 tsdb 时序表并写入相关数据。

1. 导入内置时序大模型。

   SET CLUSTER SETTING ml.enabled=true;
   

2. 激活内置时序大模型。

   以下示例将 tsllm 内置时序大模型的第一个版本设置为活跃版本。

   SELECT kwdbml.set_active_version('tsllm',1);
   

3. 使用内置时序大模型进行预测分析。

   以下示例对 tsdb 时序表的 col1 列进行分析预测。

   SELECT kwdbml.predict(array_agg(col1)) USING tsllm FROM tsdb;