KaiwuDB 2.1.0 发版说明
KaiwuDB 是一款面向 AIoT 场景的分布式、多模融合、支持原生 AI 的数据库产品，支持在同一实例同时创建时序库和关系库并融合处理多模数据，具备千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取等时序数据高效处理能力，具有稳定安全、高可用、易运维等特点。面向工业物联网、数字能源、车联网、智慧产业等领域，提供一站式数据存储、管理与分析的基座。
KaiwuDB 2.1.0 版本在保持原有特性的基础上，在分布式架构、DDL 操作、数据查询、数据存储、数据安全、数据库运维等方面都进行了一定优化。
版本信息
| 版本号 | 日期 |
|---|---|
| 2.1.0 | 2024.11.22 |
新增特性
分布式架构
- 分布式集群：
- 支持单副本、三副本及以上集群环境。
- 支持动态修改集群副本数。
- 支持根据数据写入情况手动修改数据分片大小，自动进行分片拆分和合并。
DDL 操作
- 在线增删改标签：支持在线增删标签字段以及转换标签字段的数据类型。
- 默认值支持：支持为时序表数据字段添加、删除、修改默认值。
- 物化视图：支持在关系引擎下创建、删除、查看、重命名物化视图。
数据查询
- 差值查询函数：支持查询时序表指定列与前一行非 NULL 值之间的差值。
- 插值函数优化：
- 支持与
LIMIT、LIMIT ... OFFSET、HAVING、关联查询、联合查询、子查询一起使用。 - 插值列可作为分组或排序列，也可与其它列一起作为分组或排序。
- 支持与
- 乱序数据排序：支持在单表查询时序数据时选择是否对查询结果自动排序。
- 跨模查询性能优化: 支持开启跨模查询性能优化模式，配置性能优化相关功能。
- 查询结果行数控制：支持通过系统实时参数控制查询结果的返回行数。
数据存储
- 数据压缩及重组：
- 支持即时数据压缩。
- 支持在数据压缩前评估数据分区内的数据质量，并根据评估情况决定是否进行数据重组。
- 数据重组时根据数据实际写入情况进行空间合并，以减少空间占用、提升查询性能。
数据安全
- 用户密码规则设置：
- 支持通过参数设置用户密码的复杂度，包括总长度限制，是否包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符等。
- 支持设置和修改用户密码的有效期。
- 身份认证最大连接次数设置：支持设置和修改密码认证最大错误连接次数，超过设定次数后，锁定用户 15 分钟。
- 双因子身份认证：支持同时使用用户密码和认证证书进行身份认证。
- 加密通信：支持通过 TLCP 对数据传输进行加密，提升数据传输过程中的用户数据安全。
数据库运维
- GB18030 和 GBK 编码支持：支持自定义选择 GB18030、GBK 等编码方式，能够通过不同连接端正确读写相应字符集的内容。
- 导入导出优化：
- 支持使用数据库查询语法筛选导出内容。
- 支持选择数据编码方式，包括 GBK、GB18030 等。
- 关系引擎支持指定列导入，可将导入失败的数据写入容错文件；支持导入导出时指定分隔符、包围符、转义符、空字符形式等；支持选择是否携带注释信息。
- 会话级超时设置：支持设置会话级超时时间，超时后自动断开连接。
- 许可证限制：支持通过许可证书控制数据库的有效使用时间。
- 数据迁移：支持识别 MySQL 数据库表结构，自动创建与 KaiwuDB 匹配的数据结构。
重要变更
生态工具
KaiwuDB 开发者中心新增以下功能支持或页面优化：
- 数据库连接增加 TLCP 连接设置。
- 时序库支持分区间隔设置。时序表支持分区间隔和数据活跃时间设置。时序表字段支持默认值设置。
- 关系引擎支持物化视图管理。
- 导入导出增加页面导航栏、日志查看页面。
- 用户创建支持设置口令到期时间。用户管理支持口令到期时间和身份认证最大连接次数设置。
DataX：KaiwuDB 通过 DataX 进行数据写入时，支持按时间段对数据进行拆分。
使用语言及数据库连接方式
- 新增框架协议支持：支持 ThinkPHP、R2DBC、hsweb、ADO.NET 框架协议。
- RESTful API：RESTful API 支持设置数据库级别及会话级别的时区。
- 语言配置示例：添加 C++、C#、Python、PHP、Java、Go、Node.js、R、Rust 语言连接数据库的配置示例。
升级说明
支持 KaiwuDB 1.x 系列及 KaiwuDB 2.0.x 系列，包括 2.0.3.2、2.0.4 版本通过全量迁移或增量迁移升级到 KaiwuDB 2.1.0 版本，相关信息见数据导出和数据导入。
支持 KaiwuDB 2.0.4.1 三副本集群在线升级到 KaiwuDB 2.1.0 三副本集群版本。支持 KaiwuDB 2.0.4 和 2.0.4.1 单机版本离线升级到 KaiwuDB 2.1.0 单机版本。相关信息见相关信息见数据库升级。