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KaiwuDB 2.0 发版说明

KaiwuDB 是一款面向 AIoT(Artificial Intelligence of Things,智能物联网)场景的分布式、多模融合、支持原生 AI 的数据库产品。KaiwuDB 支持在同一实例同时创建时序库和关系库并融合处理多模数据,具备时序数据高效处理能力,具有稳定安全、高可用、易运维等特点。面向工业物联网、数字能源、车联网、智慧产业等领域,KaiwuDB 提供一站式数据存储、管理与分析的基座。

本文列出 KaiwuDB 2.0 版本的主要功能。有关 KaiwuDB 2.0 版本支持的功能,参见功能概览

版本信息

版本号发版日期
2.02024.08.23

功能特性

数据写入

  • 支持标准 SQL 写入及导入。
  • 支持毫秒精度数据写入。
  • 支持百万行数据秒级写入。

数据查询

  • 支持标签条件查询、插值查询、最新值查询、标签分组聚合查询、时间窗口聚合查询等多种查询方式。
  • 支持进行关系与时序表的跨模查询。
  • 支持亿级数据简单聚合查询秒级响应。

分布式架构

  • 支持部署三副本分布式数据库集群,单点故障不影响数据库集群的正常使用。
  • 支持根据标签值和时间对时序数据自动进行分区,并根据标签创建索引,快速定位指定设备数据,加速查询性能。

数据库存储

  • 支持在线数据压缩,数据压缩不影响业务使用。
  • 支持自定义库、表级数据保存的生命周期。
  • 具备 5-30 倍的数据压缩能力。

数据库运维管理

  • 支持容器化安装部署。支持在 Ubuntu、CentOS 等多种主流操作系统下稳定运行。支持在海光、飞腾、统信、麒麟等主流国产 CPU 和操作系统下稳定运行。
  • 具备数据操作管理的可视化客户端工具。

有关数据库运维的更多详细信息,参见数据库运维概述

数据库连接

  • 支持通过 JDBC、RESTful API 等方式连接数据库。

有关数据库连接的更多详细信息,参见应用开发概述

数据库安全

  • 支持对接入数据库用户进行身份认证工作,允许设置、修改用户名密码。
  • 支持为所有或指定用户授予或撤销不同的权限,包括创建、删除、查询、写入、更新等权限。
  • 支持开启、关闭数据库审计操作,支持审计 DDL 操作、DML 操作、DCL 操作、DQL 操作。
  • 支持客户端与服务器端通过 HTTPS 等方式进行加密通信。

有关数据库安全的更多详细信息,参见数据库安全概述

数据库兼容

预测分析引擎

  • 提供可插拔的 AI 预测分析引擎,提供自动化安装配置能力。
  • 支持 Python 语言以及 TensorFlowopen in new windowXGBoostopen in new windowscikit-learnopen in new windowLightGBMopen in new window 等主流机器学习框架。
  • 支持通过 SQL 语句管理模型和训练流水线,包括导入模型和训练流水线、训练模型、评估模型、在线预测、批量预测及模型和作业流水线的生命周期管理。
  • 支持通过 WEB 图形化的工具管理模型和训练流水线,包括导入模型和训练流水线、训练模型、评估模型、在线预测、批量预测及模型和作业流水线的生命周期管理。
  • 支持模型训练作业、模型评估作业和批量预测作业的生命周期管理,支持多个作业的并行运行。

有关预测分析引擎的更多详细信息,参见预测分析引擎概述