中国电建集团江西省电力建设有限公司旗下智信能源科技有限公司（简称：智信能科）专注于低碳能源技术与数字化运营服务，致力于解决新型能源体系中各类能源资产在运营过程中所面临的难点与痛点。

随着公司业务规模的持续扩大，智信能科需管理的电站数量不断增多，随之产生的数据量也急剧增长。为应对这一挑战，智信能科亟需构建一套高性能、高可靠的数据中台系统，以实现数据的实时采集、存储、计算与服务化管理，从而全面提升能源资产的智能化运营水平。

 数据性能与安全压力

系统需支持总计每秒 400 万测点的数据实时写入与处理，而原有的传统 MySQL 关系型数据库难以满足海量时序数据在写入、存储扩展、计算效率等方面的极高要求。同时，MySQL 的开源属性意味着其在技术安全与数据保障方面仍存在显著挑战。

 存储成本控制困难

海量时序数据的存储意味着持续的高成本支出，数据库亟需提升压缩存储能力，有效降低存储成本与硬件资源开销。

 实时数据处理能力不足

传统数据库难以应对流式数据计算需求，无法实现对电站数据的实时分析与响应。

 运维管理复杂度高

缺乏便捷的图形化运维工具，增加了系统维护与数据管理的难度。

 系统适配与扩展需求

需全面适配现有软硬件环境，并支持集群化部署，以确保系统的高可用性与良好的扩展能力。

智信能科以 KaiwuDB 替换原有 MySQL 数据库，核心构建以分布式多模数据库为底座的数据中台系统，不仅有效实现时序数据的高效存管，同时针对能源业务数据全生命周期进行智能化管理，为智信能科打造了覆盖数据采、存、算、服、管的全链路能源数据解决方案。

 高性能数据接入

采用多节点 KaiwuDB 集群架构，充分突破传统 MySQL 在处理时序数据上的性能瓶颈，实现了每秒 30 万行的数据写入性能，有效满足 400 万测点的实时接入需求。

 集群化部署与高可用保障

KaiwuDB 支持部署多副本数据库集群，采用 raft 协议保障数据一致性，具备系统故障自愈，自适应切换能力。通过多节点集群部署实现系统的高可用与弹性扩展，确保系统长期稳定运行。

 实时流式计算能力

KaiwuDB 内置流式计算引擎，通过实时汇聚电站数据并进行流水线化分析，将结果推送到 BI 端，通过轻量化投入即可达到满足业务场景的大数据分析水平，显著提升数据响应效率。

 高压缩存储技术

KaiwuDB 支持在线周期数据压缩，能够通过参数配置选择不同的压缩算法，包括 gzip、lz4、lz0、Xz、zstd 等算法，数据库存储压缩比达到 1:10，大幅降低存储成本。

 可视化运维管理

提供图形化数据库操作管理工具，涵盖了数据库连接、数据库管理、模式管理、表管理等多个功能模块几乎包括了数据库的所有相关操作，简化数据管理、系统监控与日常运维流程，有效降低运维复杂度。

 高效安全管理海量数据

目前已经接入 10 个电站的实时测点数据，数据量达 1TB，为后续大规模电站接入奠定基础；高压缩比存储显著减少 32% 的硬件资源投入；与此同时，KaiwuDB 的使用保证了底层数据库技术安全可控，数据安全性显著提升。

 提升系统可靠性与扩展性

通过集群部署保障系统高可用与扩展能力，满足持续发展的业务需求。

 增强实时分析能力

依托流式计算实现数据实时处理与分析，支持高速查询量（最大连接数较高）。此外，还能够适配复杂 SQL，支持对电站运行状态的即时监控与智能判断。

 优化运维管理效率

图形化工具提升数据管理与运维效率，增强系统的可维护性与操作便捷性。