太原向明智控科技有限公司（以下简称：向明智控）是中国领先的综采智能化技术整体解决方案提供商，专注于煤矿综采工作面智能化、无人化技术的研发和推广，先后服务于国家能源集团、中煤集团、中国华能等大型能源、矿采企业。

在综采智能化体系中，煤矿综采地面分控中心是整个系统的核心平台之一，集设备状态监测、远程控制、数据存储、备份、发布、应用展示、统计分析、系统融合及信息共享等功能于一体。该中心实现了对工作面人员、设备、环境、生产等相关数据的远程监控，以及对工作面装备的一键启停和远程干预。作为综采地面分控中心的重要组成部分，煤矿综采数据分析系统通过对设备开机率、自动化率、推进量、出煤量、顶板压力等数据的智能分析，自动生成图形、图表和报表，为煤矿智能化开采提供了重要的数据支撑。

然而，随着综采系统覆盖范围的扩大和智能化程度的不断深入，设备接入规模持续增长，业务对数据分析的实时性、深度与广度也提出了更高要求。在这一背景下，原有数据基础设施逐渐面临瓶颈，尤其在底层数据支撑能力方面凸显出多项挑战。例如，如何高效存储和管理由数千个传感器实时产生的高频时序数据，如何实现多模态数据的统一管理以简化数据使用流程，如何满足业务对海量历史数据的快速即席查询需求，如何支撑面向时序数据的批量计算与统计分析，以及如何提升数据库管理工具的易用性等，这些现实问题已成为制约系统整体性能与智能化水平进一步提升的关键瓶颈。

综采系统中的数千个传感器产生大量强时间序列特征的数据，用户原有的 MySQL、InfluxDB 等数据库难以高效处理应对，如何高效可靠地存储这些海量时序数据是首要难题。

系统除时序数据外，还需要管理大量关系型数据，如数据表元数据、设备关系数据等。原有解决方案对异构数据采用分而治之策略，在数据管理和使用上较为复杂。

业务需要为应用系统提供至少 24 小时单数据因子历史数据查询能力，帮助用户及时获取当日设备运行状态和生产累计数据。

系统需要为客户提供多维度数据统计报表和多主题数据分析服务，针对时序数据的批量操作是分析型数据库必需的功能。

MySQL、InfluxDB 等开源数据库缺少易用性良好的管理工具，特别是在面对混合架构数据库时，这一问题尤为突出。

针对上述痛点，KaiwuDB 为向明智控量身打造了一站式煤矿综采数据分析系统，基于分布式多模数据库底座，向上为系统提供各类数据服务及组件，向下实现各种感知数据的接入，提供生产类时序数据、业务类关系型数据的汇聚、计算、分析。

同时，KaiwuDB 通过几项关键技术的综合应用，有效解决了煤矿智能化建设中的数据管理难题：

• 存储成本优化：数据存储成本降低 32%，高压缩比存储减少硬件资源投入

• 系统架构大幅简化：支持一个数据库处理多种数据类型，简化了系统架构

• 资源利用率提升：最小支持 4C8G 灵活轻量化部署，硬件资源投入成本最高降低 80%

• 运营成本降低：数据库运营成本降低 54%，实现降本增效