使用举例

在应用 NL2SQL 之前，用户使用 SQL 语句与数据库进行交互。随着自然语言处理技术的新突破，用户完全可以使用自然语言跟数据库交流。自然语言查询允许用户更直观、更高效地与数据库进行交互。KAT 通过 Agentic Workflow 以及 MCP 提供的数据库 Schema、SQL 参考信息，并配合在线 KaiwuDB 知识库，实现 NL2SQL，从而节省用户编写和优化 SQL 语句的成本。此外，系统还支持通过表选择、字段剪枝和结果验证等手段提升查询的准确性。

示例 1：与 KaiwuDB 知识库交互

在 KAT 对话页面，用户输入一个问题 “KaiwuDB 数据库支持的 SQL 语句”。KWDB Agent Server 通过 MCP 协议连接 KaiwuDB 知识库，获取用户想要了解的信息。

示例 2：与 KaiwuDB 数据库交互

以下示例假设已经创建一个数据库（iot）和一张表（sensor_data）。用户向 sensor_data 表中写入五条记录。

在 KAT 对话页面，用户输入一个问题：“向 sensor_data 表中插入五条数据”。KAT 配置的大模型将其转化为可执行的 SQL 语句：

INSERT INTO iot.sensor_data (ts, temperature, humidity, sensor_id, sensor_type) VALUES
('2023-10-01 08:00:00', 25.5, 60.0, 101, 1),
('2023-10-01 09:00:00', 26.0, 58.5, 101, 1),
('2023-10-01 10:00:00', 27.2, 55.0, 102, 2),
('2023-10-01 11:00:00', 28.8, 52.5, 103, 1),
('2023-10-01 12:00:00', 30.1, 50.0, 104, 2);

运行结果如下所示：

从上图中可以看出，KAT 首先确认目标表中的结构，然后调取 KWDB MCP Server 的 write-query 工具向目标表中写入数据。最后再由 KAT 中配置的大模型来汇总数据。

自动部署 KaiwuDB

说明

KAT 通过 AI 执行安装部署操作，对用户环境有一定风险，建议在生产环境中谨慎使用。

KAT 根据用户输入的指令，自动配置环境、安装依赖、检查端口、部署和启动数据库以及初始化设置等，并提供自然语言指导，缩短部署时间，提升部署成功率。

本节介绍 KAT 如何根据用户输入的指令，自动部署企业版 KaiwuDB 数据库。用户也可以根据需要自定义提示词，定义 KaiwuDB 数据库的部署策略和部署模式，包括：

安装策略：单机部署、分布式集群部署
安装模式：裸机部署、容器部署
安全模式：安全模式、非安装模式

前提条件

已部署并启动 KAT。
联系open in new window KaiwuDB 技术支持人员，获取 KaiwuDB 安装包并将其放置在待部署数据库的服务器上。
联系open in new window KaiwuDB 技术支持人员，获取 .lic 格式的 KaiwuDB 许可证文件。
（可选）如需以安全模式连接 KaiwuDB 数据库，用户还需在部署 KAT 的时候，将生成的 CA 证书、客户端证书和节点证书挂载到容器中。

步骤

配置数据库连接信息，包括数据库连接方式、数据库地址、SSH 端口号、用户名、用户密码等。有关详细信息，参见连接数据库。
创建新对话。有关详细信息，参见创建新会话。
在右侧消息交互页面，输入指令，然后单击发送按钮。
以下是裸机单节点部署 KaiwuDB 企业版的提示词示例。用户可以按实际需求修改数据库的相关信息。
```
请帮我部署一套企业版 KaiwuDB，安装包在 /tmp 路径下，版本为 V2.2.3，部署模式为单机 TLS 安全模式，本地节点为 10.10.10.1。
```

自动部署 KaiwuDB 预测分析引擎

说明

KAT 通过 AI 执行安装部署操作，对用户环境有一定风险，建议在生产环境中谨慎使用。

KaiwuDB 预测分析引擎提供从模型导入、模型训练、模型预测、模型评估到模型更新的全生命周期管理能力，支持用户通过 SQL 语句进行管理和预测分析模型。本节介绍 KAT 如何根据用户输入的指令，自动部署 KaiwuDB 预测分析引擎。用户也可以根据需要自定义提示词，定义 KaiwuDB 预测分析引擎的安装服务和安装方式：

安装服务：训练服务、推理服务、全部安装
安装方式：在线安装、离线安装

本示例在 Ubuntu 20.04 或 Ubuntu 22.04 操作系统上部署 KaiwuDB 预测分析引擎。

前提条件

已部署并启动 KAT。
已部署并启动 KaiwuDB（V3.1.0 及以上版本）。
联系open in new window KaiwuDB 技术支持人员，获取 KaiwuDB 预测分析引擎安装包并将其放置在待部的服务器上。
已安装 net-toolsopen in new window。

环境要求

以下是安装部署 KaiwuDB 预测分析引擎的推荐配置。

CPU：≥16 核
内存：≥32 GB
Docker 数据目录：≥ 60 GB

步骤

在左侧导航栏单击设置，然后选择预测分析引擎页签。配置 KaiwuDB 预测分析引擎，包括预测分析引擎地址、端口号、用户名、用户密码、数据库节点名称等。有关详细信息，参见添加预测分析引擎。
在左侧导航栏单击对话。
在对话列表区域，单击新对话。
在右侧消息交互页面，按需选择语言、LLM 模型、目标数据库，输入指令，然后单击发送按钮。
示例
```
请帮我部署 KaiwuDB 预测分析引擎。
```
KAT 启动预测分析引擎的部署流程。用户可通过自然对话交互，引导系统获取大模型部署所需的全部关键信息，从而高效、便捷地完成预测分析引擎的部署。

数据库性能测试

TSBS MCP Server 是基于 MCPopen in new window（Model Context Protocol，模型上下文协议）Go SDK 开发的性能测试服务。KAT 支持调用 TSBS MCP Server 对数据库进行读写性能测试。

前提条件

已部署并启动 KAT。
已部署并启动 KWDB。
已安装并运行 TSBS MCP Server。

步骤

在左侧导航栏单击设置，然后选择 MCP Server 页签。
单击添加配置。然后在弹出的对话框中，添加 TSBS MCP Server 信息，包括 TSBS MCP Server 的名称、连接模式、主机等。有关详细信息，参见添加 MCP Server。
在左侧导航栏单击对话。
在对话列表区域，单击新对话。
在右侧消息交互页面，按需选择语言、LLM 模型、目标数据库，输入指令，然后单击发送按钮。
示例
```
请使用 TSBS MCP Server 对目标数据库进行性能测试。
```
KAT 调用 TSBS MCP Server。用户可通过自然对话交互，引导系统获取大模型所需的全部关键信息，从而高效、便捷地完成目标数据库的读写性能测试。

# 使用举例

# 自动部署 KaiwuDB

# 前提条件

# 步骤

# 自动部署 KaiwuDB 预测分析引擎

# 前提条件

# 环境要求

# 步骤

# 数据库性能测试

# 前提条件

# 步骤

使用举例

自动部署 KaiwuDB

前提条件

步骤

自动部署 KaiwuDB 预测分析引擎

前提条件

环境要求

步骤

数据库性能测试

前提条件

步骤