KWDB 校园行

KaiwuDB 携手“开放原子校源行”走进中国石油大学(华东)

原创KaiwuDB2026-10-12
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9月20日,“开放原子校源行 Meetup” 中国石油大学(华东)站成功举行。本次活动由浪潮KaiwuDB,中国石油大学(华东)青岛软件学院、计算机科学与技术学院联合主办。中国石油大学(华东)计算机科学系龚安副教授致开场辞,KWDB 社区 MVP 严少安,浪潮KaiwuDB 高级技术专家李盟,围绕开源数据库发展趋势、开源数据库 KWDB 的技术实践和参与开源共建等内容,与现场师生展开交流。石油大学软件工程系副主任、学院开源社区建设负责人钟敏及百余名学生到场参与活动。


从数据库演进到开源实践

严少安带来《开源数据库极简进化史》主题分享,梳理了数据库技术的发展脉络,并结合行业变化介绍数据库从单一模型向多模融合、从数据存储向智能化处理演进的趋势。

随着物联网、工业互联网和人工智能应用不断发展,数据库需要同时应对多类型数据、复杂业务负载和实时分析需求。开源则通过开放协作和社区共建,为技术创新、产品迭代和人才培养提供了新的路径。严少安鼓励同学们关注真实开源项目,在持续实践中了解数据库技术,也在社区协作中提升工程能力。

走进 KWDB,了解 AIoT 数据底座

李盟以《走进开源,玩转 KWDB 数据库》为题,介绍了 KaiwuDB 面向 AIoT 场景的技术实践,以及 KWDB 开源社区的发展情况。

面对工业物联网、数字能源、车联网等场景产生的海量异构数据,KaiwuDB 支持在同一实例中统一管理时序数据与关系数据,并通过高性能时序处理、原生 AI 、分布式架构、多样化存储等核心能力,满足数据实时写入、查询分析和持续管理需求。演讲中,李盟还介绍了相关技术优化,在特定测试和场景下,跨模查询性能可提升 5-10 倍,数据压缩比可达到 5-30 倍。

在 AI 能力方面,KaiwuDB 面向运维及分析场景,提供守护智能体(KGA)和自研智能数据分析平台(KIP)。其中,KGA 聚焦数据库智能管理,KIP 帮助运维和分析人员通过自然语言,以更低成本完成从数据接入到智能预警分发的全链路闭环,进一步降低数据库运维与数据分析的使用门槛。

作为 KaiwuDB 的社区版,KWDB 是开放原子开源基金会孵化的首个 AIoT 数据库项目。社区围绕数据库产品、开发工具和实践资源持续建设,为开发者提供了 Playground、SampleDB、KWDB-TSBS、KWDB MCP Server 等项目入口,帮助用户从了解产品逐步进入真实实践。

Mini Workshop,体验数据库实践流程

在 Mini Workshop 环节,李盟结合 KWDB 进行现场演示,帮助同学们进一步了解数据库的使用方式和开发流程。随后,现场师生围绕技术学习、项目实践和开源参与等话题进行交流,嘉宾结合社区经验回答了同学们的提问。

针对在校生如何参与开源,活动介绍了KWDB 社区 提供的多种方式。开发者可以通过提交 Issue、修复 Bug、参与 Pull Request 等方式参与代码协作,也可以从文档完善、技术创作、社区答疑和活动组织等低门槛入口开始。通过 KWDB Playground,初学者无需复杂安装配置即可在线体验数据库;通过 KWDB 社区,开发者可以持续关注项目动态、参与社区协作,并逐步成长为贡献者。

“开放原子校源行 Meetup” 为高校师生了解开源文化、接触基础软件技术提供了交流平台。未来,KaiwuDB开源社区将持续走进更多高校,开放学习、实践与共建机会,帮助更多学生在真实开源项目中提升工程能力,共同推动基础软件开源生态建设。

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